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🗣 Wd提问: 关键词工具api mysql

🤖 Ai回答:
要创建一个基于MySQL的关键词工具API,你可以遵循以下步骤来设计和实现。这个例子将展示如何构建一个简单的API,用于查询存储在MySQL数据库中的关键词。

步骤 1: 数据库设计

首先,我们需要设计一个数据库表来存储关键词。这里是一个简单的表结构:

sql
CREATE DATABASE keyword_tool;

USE keyword_tool;

CREATE TABLE keywords (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
keyword VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE,
search_volume INT,
competition_level ENUM('low', 'medium', 'high') DEFAULT 'low',
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

这个表包含了关键词的基本信息,包括搜索量和竞争水平。

步骤 2: 设置环境

确保你的环境中安装了MySQL服务器,并且有一个可以访问的数据库实例。此外,你还需要一个Web框架来处理HTTP请求。在这个例子中,我们将使用Python的Flask框架。

步骤 3: 连接数据库

使用Python的`mysql-connector-python`库来连接MySQL数据库。

python
import mysql.connector

def connect_db():
return mysql.connector.connect(
host=localhost,
user=yourusername,
password=yourpassword,
database=keyword_tool
)

步骤 4: 创建API

现在,我们可以开始编写API函数了。这里有几个基本的API示例:添加关键词、获取所有关键词。

添加关键词

python
from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/keywords', methods=['POST'])
def add_keyword():
data = request.get_json()
keyword = data['keyword']
search_volume = data.get('search_volume', 0)
competition_level = data.get('competition_level', 'low')

db = connect_db()
cursor = db.cursor()
try:
cursor.execute(INSERT INTO keywords (keyword, search_volume, competition_level) VALUES (%s, %s, %s),
(keyword, search_volume, competition_level))
db.commit()
return jsonify({message: Keyword added successfully}), 201
except Exception as e:
db.rollback()
return jsonify({error: str(e)}), 500
finally:
cursor.close()
db.close()

if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)

获取所有关键词

python
@app.route('/keywords', methods=['GET'])
def get_keywords():
db = connect_db()
cursor = db.cursor(dictionary=True)
try:
cursor.execute(SELECT * FROM keywords)
keywords = cursor.fetchall()
return jsonify(keywords), 200
finally:
cursor.close()
db.close()

步骤 5: 测试API

使用Postman或curl来测试你的API。例如,你可以通过发送POST请求到`http://localhost:5000/keywords`来添加新的关键词。

总结

这只是一个非常基础的例子。实际应用中,你可能需要考虑更多的因素,比如错误处理、安全性(如防止SQL注入)、性能优化等。此外,根据需求,你可能还需要实现更多功能,如更新或删除关键词,以及更复杂的查询功能。

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